Tez No	İndirme	Tez Künye	Durumu
691276		Kopyala taşı sahtecilik tespitine yönelik geliştirilmiş yerel ikili örüntü algoritması tasarımı / Enhanced local binary pattern algorithm design for copy move forgery detection Yazar:FATİH Danışman: PROF. DR. MUSTAFA SERDAR KORUKOĞLU ; DOÇ. DR. MUHAMMET GÖKHAN CİNSDİKİCİ Yer Bilgisi: EGE ÜNİVERSİTESİ / FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ / ULUSLARARASI BİLGİSAYAR ANABİLİM DALI (DİSİPLİNLERARASI) / Bilgi Teknolojileri Bilim Dalı Konu:Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control Anahtar Kelime:Bilgisayarlı görüntüleme = Computer imaging ; Görüntü işleme-bilgisayarlı = Image processing-computer assisted ; Görüntüleme sistemleri = Imaging systems ; Sayısal görüntü = Digital image ; Sayısal görüntü analizi = Digital image analysis ; Sayısal görüntü işleme = Digital image processing ; Sayısal görüntüleme teknikleri = Digital imaging techniques	Onaylandı Doktora Türkçe 2021 146 s.
Teknolojinin gelişmesi ile birlikte dijital yazılımların ve yazılım araçlarının kullanımı gün geçtikçe yaygınlaşmaktadır. Yazılımlar ve yazılım araçlarındaki bu artış ve çeşitlilik görüntüler üzerinde birtakım değişiklikler yapabilmeyi mümkün kılmaktadır. Görüntü üzerindeki bir nesnenin aynı görüntüde başka bir bölgeye çeşitli yöntemler uygulanarak kopyalanmasıyla yapılan görüntü değiştirme işlemi "Kopyala Taşı Sahteciliği" olarak adlandırılmaktadır. Çalışma kapsamında, LBP ve VBSD ile kopya hareket tespiti için yeni bir hibrit yöntem önerilmektedir. İlk olarak, SIFT köşe algılama algoritması ile köşe noktaları tespit edilmektedir. Daha sonra her köşe noktasının etrafında alanlar oluşturulmaktadır. Ardından, öznitelik vektörü adı verilen bir vektör oluşturmak için alanalar LBP uygulanmaktadır. Son olarak, en yakın mesafe değerine göre VBSD kullanılarak özellikler eşleştirilmektedir. Deneysel sonuçlar, hibrit yöntemin, kopyalanmış bölgeleri orijinal LBP algoritmalarından ve DAISY, SURF ve SIFT gibi diğerlerinden daha doğru bir şekilde tespit edebildiğini göstermektedir.
The rapid development of technology from day to day has made easier to meet with new technologies. This makes easier to manipulate original image as we want to create fake images. Thus, importance of detecting fakes images becomes evident here. Copy move forgery is one of the most widely used detection technique for image forgery. In this paper, a new hybrid method for copy move detection by LBP and VBSD is proposed. Firstly, corner points were discovered by SIFT corner detection algorithm. Then square like patches were created around each corner point. After, three LBP were applied on patches to create a vector called feature vector. At last, features were matched by using variable bin size distance according to closest distance value. Experimental results show that the hybrid method can detect duplicated regions with better accuracy than original local binary pattern algorithms and others like DAISY, SURF and SIFT.