Arama sonucunda 1 kayıt bulundu.
RANDOMİZE OLMAYAN KLİNİK ÇALIŞMALARDA EN UYGUN EŞLEŞTİRME ANALİZİ İÇİN MAKİNE ÖĞRENME ALGORİTMALARI İLE YENİ PROPENSİTY SKOR TAHMİN MODELLERİNİN GELİŞTİRİLMESİ
Development of new propensity score estimation models with machine learning algorithms for optimal matching analysis in non-randomized clinical trials
Yükleniyor
Tez No: 553369