Tez No	İndirme	Tez Künye	Durumu
201690		A risk-sensitive approach for airline network revenue management problems / Havayolu ağı gelir yönetimi problemleri için risk-duyarlı bir yaklaşım Yazar:DEMET ÇETİNER Danışman: YRD. DOÇ. DR. ZEYNEP MÜGE AVŞAR Yer Bilgisi: Orta Doğu Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı Konu:Endüstri ve Endüstri Mühendisliği = Industrial and Industrial Engineering Dizin:	Onaylandı Yüksek Lisans İngilizce 2007 135 s.
Bu tezde, kapasite ustu satısın ve bilet iptalinin olmadıgı havayolu agı gelir yonetimi problemi uzerine calısılmaktadır. Yazında, rezervasyon donemi sonunda elde edilecek gelirin beklenen degerini maksimize etmek uzere gelistirilmis olasılıksal ve deterministik matematiksel modeller bulunmaktadır. Bu calısmanın amacı, onerilen rezervasyon kontrol politikalarının icerdigi riski de dikkate alan modeller gelistirmektir. Bu amacla, elde edilecek gelirin varyansını da iceren iki dogrusal programlama modeli onerilmektedir. Modellerin amacı, gelirin beklenen degeri ile varyansı arasındaki odunlesimi en etkili sekilde dengelemektir. Onerilen modeller sayısal deneyler yapılarak yazındaki diğer modeller ile karsılastırılmaktadır. Farklı modellerin yer dagıtım sonucları cesitli rezervasyon politikaları ile benzetim modeli kullanılarak karsılastırılmaktadır. Gelirlerin istatistiksel dagılımı analiz edilmekte ve gelirler beklenen deger, standart sapma, degiskenlik katsayısı ve kotu performans olasılıgı bakımından incelenmektedir. Onerilen modellerin, gelirin degiskenligini azalttıgı ve boylelikle hedeflenen gelir degerinin altına dusme olasılıgını dusurdugu gozlenmektedir. Ayrıca, onerilen modellerin cozumlerinin icice gecmis rezervasyon kontrol politikaları ile uygulanmasıyla elde edilen gelirin beklenen degeri, gelir varyansı modellerde belli olculerde icerildigi surece, diger olasılıksal modellere kıyasla daha yuksek olmaktadır. Deterministik modeller ile karşılastırıldıgında ise, onerilen modeller karar vericilere beklenen deger ve degiskenlik olculeri bakımından tercih edilebilir, alternatif politikalar sunmaktadır. Anahtar Kelimeler: Gelir yonetimi, Rezervasyon politikası, Risk, Varyans, Bayes guncelleme.
In this thesis, airline network revenue management problem is considered forthe case with no cancellations and overbooking. In literature, there exist severalapproximate probabilistic and deterministic mathematical models developed inorder to maximize expected revenue at the end of the reservation period. Theaim of this study is to develop models considering also the risks involved inthe proposed booking control policies. Two linear programming models areproposed which incorporate the variance of the revenue. The objective of themodels is to effectively balance the tradeoff between the expectation and varianceof the revenue. The performances of the proposed models are compared tothe previous models through a numerical study. The seat allocations resultingfrom the mathematical models are used in a simulation model working with severalbooking control policies. The probability distributions of the revenues areinvestigated and the revenues are compared in terms of expectation, standarddeviation, coefficient of variation and probability of poor performance.It is observed that the use of the proposed models decreases the variability of therevenue and thereby the risk of probability of poor performance. Also, the expectedrevenues obtained by implementing the solutions of the proposed modelsivwith nested booking control policies turn out to be higher than other probabilisticmodels as long as the degree of variance incorporation is within someinterval. When compared with the deterministic models, the proposed modelsprovides for the decision makers with alternative, preferable policies in terms ofthe expectation and the variability measures.Keywords: Revenue management, Booking policy, Risk, Variance, Bayesian update.