Tez No İndirme Tez Künye Durumu
201701
An automated building extraction model using fuzzy K-NN classifier from monocular aerial images / Bulanık öğrenme yöntemleri ile monocular hava fotoğraflarındaki binaların otomatik bulunması
Yazar:ÇAĞLAR ŞENARAS
Danışman: DOÇ. DR. MAHMUT ONUR KARSLIOĞLU ; PROF. DR. FATOŞ TÜNAY VURAL YARMAN
Yer Bilgisi: Orta Doğu Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Konu:Jeodezi ve Fotogrametri = Geodesy and Photogrammetry
Dizin:
Onaylandı
Yüksek Lisans
İngilizce
2007
67 s.
Bu çalısmanın amacı hava fotoğraflarından binaların bulunması için otomatik bir model gelistirilmesidir. Bu model bulanık öğrenme yöntemleri ile uydu fotoğraflarındaki renk bilgisini kullanarak binaları bulmaya çalısmaktadır. Aynı zamanda kullanıcıdan aldıgı geri besleme bilgileri ile zamanla hatalarını azaltıp, basarı performansını arttırmayı amaçlamaktadır. Model 5 farklı test alanında denenmis ve performansı 600 den fazla bina üzerinde test edilmistir. Anahtar Kelimeler: uzaktan algılama, bina sezme, geri besleme, bulanık öğrenme yöntemleri
The aim of this study is to develop an automated model to extract buildings from aerial images. The fuzzy k-Nearest Neighbor classification method is used to extract the buildings by using color information. Also, the advantages of the relevance feedback systems are discussed. The model is implemented in C# and a graphical user interface is developed for the user interaction. The model is evaluated in 5 different test areas with more than 600 buildings. Keywords: building extraction, fuzzy k-NN, feedback