Tez No |
İndirme |
Tez Künye |
Durumu |
201701
|
|
An automated building extraction model using fuzzy K-NN classifier from monocular aerial images / Bulanık öğrenme yöntemleri ile monocular hava fotoğraflarındaki binaların otomatik bulunması
Yazar:ÇAĞLAR ŞENARAS
Danışman: DOÇ. DR. MAHMUT ONUR KARSLIOĞLU ; PROF. DR. FATOŞ TÜNAY VURAL YARMAN
Yer Bilgisi: Orta Doğu Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Konu:Jeodezi ve Fotogrametri = Geodesy and Photogrammetry
Dizin:
|
Onaylandı
Yüksek Lisans
İngilizce
2007
67 s.
|
|
Bu çalısmanın amacı hava fotoğraflarından binaların bulunması içinotomatik bir model gelistirilmesidir. Bu model bulanık öğrenme yöntemleriile uydu fotoğraflarındaki renk bilgisini kullanarak binaları bulmayaçalısmaktadır. Aynı zamanda kullanıcıdan aldıgı geri besleme bilgileri ilezamanla hatalarını azaltıp, basarı performansını arttırmayıamaçlamaktadır. Model 5 farklı test alanında denenmis ve performansı600 den fazla bina üzerinde test edilmistir.Anahtar Kelimeler: uzaktan algılama, bina sezme, geri besleme, bulanık öğrenmeyöntemleri
|
|
The aim of this study is to develop an automated model to extractbuildings from aerial images. The fuzzy k-Nearest Neighbor classificationmethod is used to extract the buildings by using color information. Also,the advantages of the relevance feedback systems are discussed. Themodel is implemented in C# and a graphical user interface is developedfor the user interaction. The model is evaluated in 5 different test areaswith more than 600 buildings.Keywords: building extraction, fuzzy k-NN, feedback |