Tez No	İndirme	Tez Künye	Durumu
15948	Bu tezin, veri tabanı üzerinden yayınlanma izni bulunmamaktadır. Yayınlanma izni olmayan tezlerin basılı kopyalarına Üniversite kütüphaneniz aracılığıyla (TÜBESS üzerinden) erişebilirsiniz.	Prolog ortamında bir bilgi tabanlı atölye izlenceleme sistemi / Yazar:SEMRA TUNALI Danışman: PROF.DR. EMRAH ORHUN Yer Bilgisi: Ege Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü Konu:Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control Dizin:Bilgi tabanlı = Knowledge base ; Bilgisayar destekli üretim = Computer aided manufacturing ; Programlama dilleri = Programming languages ; Programlama sistemi = Programming systems ; Prolog = Prolog ; Yapay zeka = Artificial intelligence	Onaylandı Doktora Türkçe 1991 313 s.
ABSTRAKT Bu çalışmada, yapay us, benzetim ve üretim izlencelemesindeki araştırmalardan yararlanarak, atölye izlencelemesinde kullanılmak üzere bir bilgi-tabanlı atölye izlenceleme sistemi tasarlanmış ve gerçeklenmiştir. Prolog ile geliştirilen, ve kurallara dayalı yapısı olan bu sistemin hem izlenceleme öncesinde bir karar destek aracı hem de izlenceleme sırasında bir dinamik kontrol aracı olarak kullanılması amaçlanmıştır. ABSTRACT In this study, a knowledge-based Job-shop scheduling system has been designed and realized by utilizing results of various research studies in the areas of artificial intelligence, simulation modelling and production scheduling. A rule-based approach has been adopted to develop the system in Prolog. The system has been designed to be used both as a decision support tool for planning and scheduling and also as a tool for dynamic control of real time scheduling. ü
ABSTRAKT Bu çalışmada, yapay us, benzetim ve üretim izlencelemesindeki araştırmalardan yararlanarak, atölye izlencelemesinde kullanılmak üzere bir bilgi-tabanlı atölye izlenceleme sistemi tasarlanmış ve gerçeklenmiştir. Prolog ile geliştirilen, ve kurallara dayalı yapısı olan bu sistemin hem izlenceleme öncesinde bir karar destek aracı hem de izlenceleme sırasında bir dinamik kontrol aracı olarak kullanılması amaçlanmıştır. ABSTRACT In this study, a knowledge-based Job-shop scheduling system has been designed and realized by utilizing results of various research studies in the areas of artificial intelligence, simulation modelling and production scheduling. A rule-based approach has been adopted to develop the system in Prolog. The system has been designed to be used both as a decision support tool for planning and scheduling and also as a tool for dynamic control of real time scheduling. ü