Tez No	İndirme	Tez Künye	Durumu
583291		Abstractive text summarization on WikiHow dataset using sentence embeddings / WikiHow veri seti üzerinde cümle gömmeleri ile soyutlamalı özetleme Yazar:BAHATTİN TOZYILMAZ Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ HANDE ALEMDAR Yer Bilgisi: Orta Doğu Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı Konu:Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control Dizin:	Onaylandı Yüksek Lisans İngilizce 2019 59 s.
Özetleme günlük hayatta karşımıza çıkan, iyi bilinen bir doğal dil işleme görevidir. Yakın zamanda bu alanda yapay sinir ağları ve kelime gömmeleri kullanan çalışmalar yapılmıştır. Bu çalışmamızda, cümle gömmeleri ve soyutlamalı özetleme yaparak, WikiHow veri seti üzerinde benzer diğer çalışmaların performansını yakalayan bir özetleme sistemi geliştirdik. Bu çalışmamız ile, performansı aşırı düşürmeden cümle gömmeleri kullanıp girdi veri boyutunu düşürebileceğimizi gösterdik.
Summarization is a well known natural language processing task that is used in our day-to-day lives. The field saw recent research using neural networks and word embeddings. We use WikiHow dataset and show that we can match performance of a similar model using sentence embeddings, and using abstractive summarization. We show that we can use sentence embeddings and lower input data size without impacting performance too much.