Tez No	İndirme	Tez Künye	Durumu
76088	Bu tezin, veri tabanı üzerinden yayınlanma izni bulunmamaktadır. Yayınlanma izni olmayan tezlerin basılı kopyalarına Üniversite kütüphaneniz aracılığıyla (TÜBESS üzerinden) erişebilirsiniz.	A Methodology for reverse engineering automata networks / Devingen ağların tersine mühendisliği için bir metodoloji Yazar:HÜREVREN KILIÇ Danışman: DOÇ. DR. MARİFİ GÜLER Yer Bilgisi: Orta Doğu Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı Konu:Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control Dizin:Hareket = Motion ; Tersine mühendislik = Reverse engineering ; Vektörler = Vectors ; Özdevinir ağlar = Automata network	Onaylandı Doktora İngilizce 1998 147 s.
ÖZ DEVİNGEN AĞLARININ TERSİNE MÜHENDİSLİĞİ İÇİN BİR METODOLOJİ Kılıç, Hürevren Doktora, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Doç.Dr. Marifı Güler Ocak 1998, 135 sayfa Bu tezde devingen ağlarının tersine mühendisliği için bir metodoloji önerilmiştir. Veri Edinimi, Uygun Algoritmanın Uygulanması ve Topolojinin Belirlenip Devinim Kurallarının Çıkarılması metodolojinin adımlarıdır. Metodoloji bazı devingen ağ topolojisi belirleme algoritmalarının uygulanmasını gerektirmektedir. Bu tezde önerilen algoritmalar: topoloji minimize etme algoritması ve buluşsal olan en yakın komşular ve entropiye dayanan algoritmalardır. Verilen problemin doğasına göre uygun algoritma(lar) uygulanabilir. Algoritmalar ikili durum değerlerini gözönüne almalarına karşın, kolaylıkla çoklu durum değerlerine genişletilebilir. Önerilen metodoloji senkronize ve ayrık dinamik sistemlere uygulanabilir. Pratikte metodolojinin VLSI teknolojisi, ekonomi ve yapay sinir ağlan gibi alanlarda kullanılabileceği gösterilmiştir. Metodoloji, test vektörü üreticisi inşası, borsa değer dinamiklerinin belirlenmesi ve yapay sinir ağı topolojisinin belirlenmesi gibi problemlere uygulanmıştır. Ayrıca, genomik düzenleyici ağlar ve çok ajanlı sistemler gibi bazı olası uygulama alanları tartışılmıştır. Anahtar Kelimeler: Devingen Ağlar, Hücresel Devingenler, Rastgele Boolean Ağlar, Test Vektörü Üretimi, Borsa Değer Dinamikleri.
ABSTRACT A METHODOLOGY FOR REVERSE ENGINEERING AUTOMATA NETWORKS Kılıç, Hürevren Ph.D., Depatment of Computer Engineering Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Marifi Güler January 1998, 135 pages This thesis proposes a methodology for reverse engineering Automata Networks. Data Acquisition, Application of Suitable Algorithm and Topology Determination & Automata Rule Extraction are the steps of the methodology. The methodology requires the application of some Automata Network topology determination algorithm. The algorithms proposed in this thesis are: topology minimization algorithm and some heuristic algorithms like nearest neighbors and entropy based. Depending on the nature of a given problem, the suitable one(s) can be applied. Although the algorithms consider binary state values, they can easily be extended to the multi-valued case. The proposed methodology is applicable to synchronous and discrete dynamical systems. In practice, it is shown that the methodology can be used in fields such as VLSI technology, economy and artificial neural networks. Particularly, it is applied to the problems like test vector generator construction, capturing stock price dynamics and artificial neural network topology determination. Also, some possible application areas like genomic regulatory networks and multiagent systems are discussed. Keywords: Automata Networks, Cellular Automata, Random Boolean Networks, test vector generation, stock price dynamics.