Tez No	İndirme	Tez Künye	Durumu
155795	Bu tezin, veri tabanı üzerinden yayınlanma izni bulunmamaktadır. Yayınlanma izni olmayan tezlerin basılı kopyalarına Üniversite kütüphaneniz aracılığıyla (TÜBESS üzerinden) erişebilirsiniz.	Bulanık mantık algoritması ile beyin travma derecesinin incelenmesi / Detection traumatic brain injuries using fuzzy logic algorithm Yazar:EYYÜP GÜLBANDILAR Danışman: PROF.DR. İNAN GÜLER Yer Bilgisi: Gazi Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı Konu:Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control ; Teknik Eğitim = Technical Education Dizin:	Onaylandı Doktora Türkçe 2004 104 s.
Bu çalışmada, elektroansefalografi (EEG) ve travma puanlarından (TP) sağlanan verilerin bulanık mantık algoritmasında kullanılmasıyla travmatik beyin yaralanmasının (TBY) derecesini belirleyecek sistemin geliştirilmesi amaçlanmıştır. Değişik yaş ve cinsiyetlerdeki TBY Mı 26 hastadan elde edilen verilerin göz önünde tutulduğu çalışmada, sağlıklı 5 kişi kontrol grubu olarak değerlendirilmiştir. Bulanıklaştırma aşamasında, giriş verisi olarak TP ve EEG verileri dikkate alınmıştır. Yamuk şeklindeki bulanık üyelik fonksiyonunun tercih edildiği çalışma sonuçlarının doğruluğu, EEG, TP ve Bilgisayarlı Tomografi (BT) verileri kullanılarak karar veren hekimin teşhis sonuçlarıyla karşılaştırılmıştır. Kontrol grubunda, hekim teşhisinin, bulanık mantık sisteminin sonuçlarıyla aynı olduğu saptanmıştır. Genel olarak, bulanık mantığın ve hekimin teşhis sonuçları 486 EEG kanal bilgisinin 439'u için aynı sonuçları ortaya koymuştur (%90,33). İstatistiksel analiz sonucunda da, bulanık mantık ve hekim teşhisleri arasında anlamlı bir ilişkinin olduğu görülmüştür (x2=806,428, p<0.001). Bu çalışma, bulanık mantığın klinik amaçlar için TBY'nın derecesini tanımlamada başarılı bir şekilde kullanılabileceğini göstermiştir.Anahtar Kelimeler :Bulanık mantık, travmatik beyin yaralanması, elektroensefalografi, travma puanı, Glaskow koma ölçeği
The aim of this study is to develop a diagnostic system to detect the severity of Traumatic Brain Injuries (TBY) using fuzzy logic with data obtained from EEG and Trauma Scores (TP). In the present study, data from 26 patients with TBY in varying age and gender were used. A control group of 5 healthy people were subjected to examination. Input data in fuzzification was TP and EEG data. A trapezoid shape was preferred to define fuzzy membership functions. The accuracy of the system is verified comparing to physicians' decision which uses conventional data from EEG, TP and/or BT. Findings of physician with compared outputs of fuzzy logic. The control group was found healthy from conventional physician examination and fuzzy logic process. In general, decisions of physician and outputs of fuzzy logic were the same for 439 out of 486 EEG channel data (90.33 %). The statistical analysis showed a significant relationship between fuzzy logic and physician's findings (x2=806,428, p<0.001). This study shows that fuzzy logic can be used successfully to determine severity of TBY for clinical purposes.KeyWords :Fuzzy logic, traumatic brain injuries, electroencephalography, trauma scores, Glaskow coma scores