Tez No	İndirme	Tez Künye	Durumu
434054		Biometric layering: Template security and privacy through multi-biometric template fusion / Biyometrik katmanlama: Çoklu-biyometrik şablon karışımı ile şablon güvenliği ve mahremiyeti Yazar:MUHAMMET YILDIZ Danışman: Prof. Dr. AYŞE BERRİN YANIKOĞLU YEŞİLYURT Yer Bilgisi: Sabancı Üniversitesi / Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı Konu:Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control ; Bilim ve Teknoloji = Science and Technology Dizin:Bilgi güvenliği = Information security ; Biyometri = Biometry ; Parmak izi = Fingerprint	Onaylandı Doktora İngilizce 2016 102 s.
Biyometrik uygulamalarn kullanm alan genişledikçe merkezi veritabanlarında tutulan biyometrik bilgininin mahremiyeti ve olası kötüye kullanım noktasında endişeler artmaktadır. Son yıllarda biyometrik sablon muhafazası konusunda yapılan calışmalar bu problemleri şablonun kendi içinde veya doğrulama mekanizmalarn etkilemeyecek başka bir veri yapsı ile izinsiz kullanım ve çapraz karşılastırma saldırılarına karşı korumaya yönelik çözümleri kapsamaktadr. Bu tez calışmaşında birden fazla biyometrik bilgiyi tek bir sablon üzerinde katmanlayarak bir çoklu biyometrik yapı oluşturma ve bilgilerin karısımından faydanlanarak bu bilgilerin güvenliğinin ve mahremiyetinin korunması amacı ile bir yöntem sunulmaktadır. Bu yöntem kişilerin biyometrik bilgilerini yine ayn kisilerin biyometrik bilgileri ile korumayı amaçlamaktadır ve böylece sadece biyometrik temelli bir çözüm sunmaktadır. Kullanılan yöntem çoklu biyometrik bilgiyi isleyip degerlendirdigi icin geleneksel tek biyometrili yöntemlere göre daha basarlı sonuçlar vermektedir. Sunulan yöntem değistirilebilen biyometrik bilgi ile icra edildigi durumlarda biyometrinin iptal edilebilirliği (yenilenebilirliği) de sağlanmış oluyor. Değistirilebilen biyometrik bilgiye örnek olarak bu çalışmada ses biyometrisi kullanılmaktadır. Kişilerin kendi seslerini kullanarak kendi belirledikleri bir gizli sözcüğü söylemesi ve bu bilginin biyometrik katmana karıştırılması ile olusturulan kayıtlar, ileride kisinin baska bir gizli sözcüğü tercih etmesi neticesinde değistirilebilir, iptal edilebilir ve yenilenebilir olma özelliklerine de kavuşmaktadır.
As biometric applications are gaining popularity, there is increased concern over the loss of privacy and potential misuse of biometric data held in central repositories. Biometric template protection mechanisms suggested in recent years aim to address these issues by securing the biometric data in a template or other structure such that it is suitable for authentication purposes, while being protected against unauthorized access or crosslinking attacks. We propose a biometric authentication framework for enhancing privacy and template security, by layering multiple biometric modalities to construct a multi-biometric template such that it is dicult to extract or separate the individual layers. Thus, the framework uses the subject's own biometric to conceal her biometric data, while it also enjoys the performance benets because of the use of multiple modalities. The resulting biometric template is also cancelable if the system is implemented with cancelable biometrics such as voice. We present two dierent realizations of this idea: one combining two dierent ngerprints and another one combining a ngerprint and a spoken passphrase. In either case, both biometric samples are required for successful authentication, leading to increased security, in addition to privacy gains. The performance of the proposed framework is evaluated using the FVC 2000-2002 and NIST ngerprint databases, and the TUBITAK MTRD speaker database. Results show only a small degradation in EER compared to a state-of-the-art ngerprint verication system and high identication rates, while cross-link rates are low even with very small databases.