Tez No	İndirme	Tez Künye	Durumu
605321		Nesnelerin interneti ekosisteminde yapay zeka tabanlı saldırı tespit sistemi geliştirilmesi / Developing an artificial intelligence based intrusion detection system on internet of things ecosystem Yazar:UMUR KURİŞ Danışman: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGÜR CAN TURNA Yer Bilgisi: İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı Konu:Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control Dizin:Nesnelerin interneti = Internet of things ; Siber güvenlik = Cyber security ; Yapay zeka = Artificial intelligence	Onaylandı Yüksek Lisans Türkçe 2020 72 s.
Sayıları, çeşitleri ve kullanım alanları hızla artmakta olan akıllı cihazlar saldırganlar için ciddi bir hedef haline gelmiştir. Kullanım alanlarına bağlı olarak maruz kaldıkları saldırının tehlikesi de çok ciddi boyutlara erişebilecek olan akıllı cihazlar için üretim aşamasında artırılması gereken güvenlik önlemlerine ek olarak üretim sonrasında da güncel, tespit edilmemiş saldırıları engellemenin yolları araştırılmak zorundadır. Günümüzde; bilinmeyen, güncel saldırıları tespit etmek için makine öğrenmesi, bulanık mantık, yapay sinir ağları gibi yapay zeka alanlarına başvurulmaktadır. Güncel teknoloji eğilimleri arasında yer alan nesnelerin interneti, yapay zeka ve siber güvenlik konularının bir arada araştırılmasını gerektiren bu tezin amacı; nesnelerin interneti ekosisteminde yer alan akıllı cihazların güvenliğini sağlayabilmek için bu cihazlara yönelik siber saldırıların tespit edilmesini sağlayabilecek yapay zeka uygulamalarının kullanılacağı anomali tabanlı bir saldırı tespit sisteminin geliştirilmesidir.
With their rapidly increasing numbers, varieties and applications, smart devices have become a serious target for attackers. Depending on their usage area, the danger of the attack may also be very serious for smart devices. Therefore, in addition to the security measures that need to be increased during the production phase for these devices; ways to prevent current, undetected attacks after production have to be investigated. Nowadays to detect unknown, current attacks, artificial intelligence areas such as machine learning, fuzzy logic, artificial neural networks are used widely. The aim of this thesis that need to investigate the Internet of Things, Artificial Intelligence and Cyber Security issues which are among the current technology trends; is to develop an Anomaly-based Intrusion Detection System in which artificial intelligence applications can be used to detect cyber attacks against smart devices in IoT ecosystems in order to ensure security of these devices.