Tez No	İndirme	Tez Künye	Durumu
461927		Coil sensitivity map calculation using Biot-Savart Law at 3 tesla and parallel imaging in MRI / Biot-Savart Yasası kullanarak bobin hassaslık haritalarının hesaplanması ve MRG'de paralel görüntüleme Yazar:YUNUS EMRE ESİN Danışman: PROF. DR. FERDANUR ALPASLAN Yer Bilgisi: Orta Doğu Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı Konu:Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control Dizin:	Onaylandı Doktora İngilizce 2017 102 s.
Uzamsal anten duyarlılık haritası, paralel manyetik rezonans görüntüleme (MRG) tekniğinde kullanılan en değerli veri olarak kabul edilir. Bu çalı¸smada, faz dizili bobinler için yeni bir duyarlılık haritası çıkarma yöntemi önerildi. Önerilen teknik hassaslık haritasını oluşturmak için Biot-Savart yasası ile bobin ¸sekil bilgisini ve düşük çözünürlüklü faz görüntü verisini kullanmaktadır. Bu yöntemin performansı paralel imge oluşturma görevinde hassaslık kodlama tekniği kullanılarak test edildi. MRG'de, bobin duyarlılık haritaları tipik olarak iki bileşen (faz ve miktar olarak) ile temsil edilen karmaşık sayılardan oluşan bir veridir. Önerilen yöntemde, faz bilgisi düşük çözünürlüklü merkezi k-uzayı sinyal verisinden çıkarılır ve büyüklük bilgisi ise Biot-Savart yasası kullanılarak hesaplanmaktadır. Paralel MRG yapımı için, yarıstatik varsayımı altında ve dualite prensibi kullanılarak, faz dizili bir kafa koilinin uzamsal duyarlılık haritaları hesaplanmıştır. Deneylerimizde, 32 kanallı bir kafa bobini kullanılarak gönüllü ve fantom taramaları elde edildi ve tam görüş alanı görüntüleri önerilen yöntem kullanılarak oluşturuldu. Deneyler gösteriyor ki ortaya çıkan görüntü kaliteleri, sadece düşük çözünürlüklü imge verilerinden hesaplanan duyarlılık haritaları kullanan mevcut yöntemlere göre daha yüksektir. Dahası, önerilen tekniğin başarımını ispatlamak için bir elektromanyetik simülasyon yazılım aracı kullanarak çeşitli simülasyonlar yapılmıştır. Bu simülasyon sonuçları gösteriyor ki bizim yöntemimizin başarımı ağırlıklı olarak koil elemanlarının büyüklüğüne bağlıdır. Kısaca, görüntü kalitesini ve homojenitesini artırırken artifaktları azaltan, yeni bir koil duyarlılığı hesaplamak yöntemi önerilmiştir.
Coil spatial sensitivity map is considered as one of the most valuable data used in parallel magnetic resonance imaging (MRI) reconstruction. In this study, a novel sensitivity map extraction method is introduced for phased-array coils. Proposed technique uses Biot-Savart law with coil shape information and low-resolution phase image data to form sensitivity maps. The performance of this method has been tested in the parallel image reconstruction task using sensitivity encoding technique. In MRI, coil sensitivity maps are complex-valued data that are typically represented with two components: phase and magnitude. In the proposed method, the phase information is retrieved from low-resolution central k-space signal data and the magnitude information is calculated using Biot-Savart law. Under the quasi-static assumption and using the duality principle, the spatial sensitivity maps of a head coil was computed for using parallel MRI reconstruction. In our experiments, volunteer and phantom scans were obtained using a 32-channel head coil and full field of view images were reconstructed using the proposed method. Experiments show that the resulting image qualities are higher than the ones obtained by the existing methods that use sensitivity maps calculated only from low-resolution image data. Moreover, several simulations were conducted using an electromagnetic simulation software tool to theoretically prove the success of the proposed technique. These simulation results indicate that the success of our method depends heavily on the size of the coil elements. Briefly, a new method for calculation of coil sensitivity is introduced which increases the image quality and homogeneity while reducing the artifacts.