Tez No	İndirme	Tez Künye	Durumu
119242	Bu tezin, veri tabanı üzerinden yayınlanma izni bulunmamaktadır. Yayınlanma izni olmayan tezlerin basılı kopyalarına Üniversite kütüphaneniz aracılığıyla (TÜBESS üzerinden) erişebilirsiniz.	A Hybrid approach for Turkish optical character recognition / Türkçe optik karakter tanıma için hibrit bir yaklaşım Yazar:GÜLBERAL KIRÇİÇEĞİ YOKSUL AKINCI Danışman: DOÇ. DR. VOLKAN ATALAY Yer Bilgisi: Orta Doğu Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı Konu:Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control Dizin:Karakter tanıma = Character recognition ; Türkçe = Turkish ; Yapay sinir ağları = Artificial neural networks	Onaylandı Yüksek Lisans İngilizce 2002 81 s.
oz TÜRKÇE OPTİK KARAKTER TANIMA İÇİN HIBRİT BİR YAKLAŞIM Akıncı, Gülberal Kırçiçeği Yoksul Yüksek Lisans Tezi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Assoc. Prof. Dr. Volkan Atalay Eylül 2002, 67 sayfa Bu tezde, değişik fontlarla basılmış Türkçe dokümanları kabul edilebilir derecede bir başarı ile tanıyabilen Türkçe Optik Karakter Tanıma sisteminin önişleme ve tanıma alt sistemleri sunulmuştur. Önişleme alt sistemi, ikileştirme, gürültü temizleme, eğim bulma ve düzeltme, dokümanların satırlara, kelimelere ve harflere bölümlenmesi, ve karakterlerin eşit büyüklüklere getirilmesi işlemlerini kapsamaktadır. Tanıma alt sisteminde ise, iki değişik tanıma sistemi birleştirilerek, sistemin performansının artırılması hedeflenmiştir. Kullanılan ilk tanıma sistemi karakterlerin yazım çizgilerini, ikinci tanıma sistemi ise karakterlerin kenarlaradeğen boşluklarının yerlerini kullanmaktadır. İki tanımlama sisteminde de bir ön tanıma adımı mevcuttur. Ön tanıma sonucuna göre, sistemde kullanılmakta olan çok katmanlı yapay sinir ağlarından biri kullanılarak öneriler oluşturulmaktadır. Yapay sinir ağlarının hazırlanması için, değişik yazı tiplerine sahip 69.000 Türkçe karakter içeren bir görüntü veritabanı oluşturulmuştur. Anahtar Sözcükler: Optik Karakter Tanıma, İkileştirme, Eğim Düzeltme, Bölümleme, Ön tanıma, Tanımlayıcı Birleştirme, Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağları vı
oz TÜRKÇE OPTİK KARAKTER TANIMA İÇİN HIBRİT BİR YAKLAŞIM Akıncı, Gülberal Kırçiçeği Yoksul Yüksek Lisans Tezi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Assoc. Prof. Dr. Volkan Atalay Eylül 2002, 67 sayfa Bu tezde, değişik fontlarla basılmış Türkçe dokümanları kabul edilebilir derecede bir başarı ile tanıyabilen Türkçe Optik Karakter Tanıma sisteminin önişleme ve tanıma alt sistemleri sunulmuştur. Önişleme alt sistemi, ikileştirme, gürültü temizleme, eğim bulma ve düzeltme, dokümanların satırlara, kelimelere ve harflere bölümlenmesi, ve karakterlerin eşit büyüklüklere getirilmesi işlemlerini kapsamaktadır. Tanıma alt sisteminde ise, iki değişik tanıma sistemi birleştirilerek, sistemin performansının artırılması hedeflenmiştir. Kullanılan ilk tanıma sistemi karakterlerin yazım çizgilerini, ikinci tanıma sistemi ise karakterlerin kenarlaradeğen boşluklarının yerlerini kullanmaktadır. İki tanımlama sisteminde de bir ön tanıma adımı mevcuttur. Ön tanıma sonucuna göre, sistemde kullanılmakta olan çok katmanlı yapay sinir ağlarından biri kullanılarak öneriler oluşturulmaktadır. Yapay sinir ağlarının hazırlanması için, değişik yazı tiplerine sahip 69.000 Türkçe karakter içeren bir görüntü veritabanı oluşturulmuştur. Anahtar Sözcükler: Optik Karakter Tanıma, İkileştirme, Eğim Düzeltme, Bölümleme, Ön tanıma, Tanımlayıcı Birleştirme, Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağları vı