Tez No	İndirme	Tez Künye	Durumu
312064		Channel selection and assignment schemes for efficient spectrum sharing and energy efficiency in cognitive radio networks / Bilişsel radyo ağlarında verimli spektrum paylaşmı ve enerjı verimliliği için kanal seçme ve atama algoritmaları Yazar:SUZAN BAYHAN Danışman: DOÇ. DR. FATİH ALAGÖZ Yer Bilgisi: Boğaziçi Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı Konu:Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control Dizin:Kablosuz ağlar = Wireless networks ; Kablosuz iletişim = Wireless communication	Onaylandı Doktora İngilizce 2012 182 s.
Bu tezde dağıtık kanal seçme ve merkezi kanal atama problemlerine odaklanıyoruz. İlk konu için spektrum paylaşım verimliliği ile ilgilenirken ikinci kısımda ayrıca enerjiverimliliğini de dikkate alıyoruz. Öncelikle, spektrum parçalanmasını azaltarak spektrum paylaşım verimliliğini arttıran bencil olmayan bir dağıtık kanal seçim algoritmasıöneriyoruz. Ayrıca, önerimiz için Sürekli Zaman Markov Zincirleri kullanarakbir analitik model sunuyoruz. Bu tezde ayrıca iş oranı açısından ciddi bir şekildeödün vermeden, sadece fırsatçı olan çizelgeleyicilerden enerji verimliliği ve adalet nosyonuaçısından daha iyi başarım gösteren çeşitli merkezi kanal atama algoritmalarıgeliştiriyoruz. Öncelikle, spektrum doluluk bilgisini beyaz spektrum veritabanındanalan bir BR Ağı'na (BRA) odaklanıyoruz. İletim, boşta bekleme ve hem süreklihem parçalı spektrum organizasyonunda kanal değiştirme sürelerini dikkate alarakbuluşsal algoritmalar geliştiriyoruz. Son olarak, BRlerin konuşmadan-önce-dinle erişim yaklaşımını uyguladıkları bir BRA'na odaklanıyoruz. Önceki önerimizden farklı olarak,bu çizelgeleyici, BRlerin oluşturduğu karışımın herhangi bir Birincil Kullanıcı (BK)kanalında tolere edilebilir limitleri aşmamasını garanti eder. Bununla birlikte, buçizelgeleyici birincil kanallar arasında boş olma ihtimallerine göre ayrım yaptığı gibimerkeze giden ve merkezden gelen hattaki kontrol için harcanan süreyi dikkate alır.Çizelgeleme kontrol yükü ve BK karışım ihtimali arasındaki ödünleşimi dikkate alarak yüksek iş oranını sağlayan çerçeve süresini belirliyoruz. Başarım çalışmaları önerdiğimizyöntemin iş oranını en iyileyen çizelgeleyiciye benzer iş oranı başarımı gösterdiğini ancakondan daha az enerji harcadığını göstermektedir.
In this thesis, we focus on distributed channel selection and centralized channel assignment in cognitive radio networks (CRN). For the former topic, we are concerned with the efficiency of spectrum sharing whereas in the latter, we also aim to improve energy efficiency of the CRN. First, we propose a non-selfish distributed channel selection scheme which improves the efficiency of spectrum sharing by mitigating thespectrum fragmentation. We also present an analytical model for our proposal using Continuous Time Markov Chains. In this thesis, we also devise various centralized channel assignment algorithms that outperform pure opportunistic schedulers in terms of energy efficiency and fairness notion without significantly trading off throughput efficiency. Initially, we consider a CRN which acquires channel occupancy informationfrom a white space database. We develop heuristic algorithms considering transmission, idling and channel switching periods in both contiguous and fragmented spectrum. Finally,we consider a CRN in which CRs apply a listen-before-talk access approach. Different from our previous proposal, this scheduler ensures that interference caused by CRs does not exceed the tolerable limits in any of the primary user (PU) channels. In addition, it considers the differences among the PU channels in terms of probabilityof being idle as well as the control messaging overhead in downlink and uplink. Considering the tradeoff between the scheduling overhead and PU interference probability,we identify the frame length achieving high throughput. Simulation results show that our proposal achieves high throughput performance comparable to a throughput maximizing scheduler but it consumes lower energy than the latter.