Tez No	İndirme	Tez Künye	Durumu
222585		Acil tıbbi servis araçları yerleşim algoritmaları ve uygulamaya yönelik kıyaslamaları / Emergency medical service vehicles location algorithyms and application comparisions Yazar:İLDENİZ YAYLA Danışman: DOÇ.DR. CENGİZ GÜNGÖR Yer Bilgisi: İstanbul Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Mühendislik Yönetimi Bilim Dalı Konu:Endüstri ve Endüstri Mühendisliği = Industrial and Industrial Engineering Dizin:	Onaylandı Yüksek Lisans Türkçe 2007 97 s.
Bu çalısmada, Acil Tıbbi Servis yerlesimi eniyilemesi için kullanılan yedek kapsama veolasılıksal kapsama algoritmaları ele alınmıstır. Deney öncesinde belirlenen kapsamatanım degerlerinin sonuçlara etkisini incelemek ve iki modelin ele alınan bölgedeolusturdugu müdahale sürelerini kıyaslamak için bir benzetim sistemi kurgulanmıs, elealınan bölge ihtiyaçları dogrultusunda iki modelde gelistirmeler yapılmıstır.Parametrik analizlerle ve kurgulanan benzetim sistemiyle, planlayıcı tarafındanbelirlenen kapsama degerinin ihtiyaç duyulan acil tıbbi servis istasyon ve araç sayısınıönemli düzeyde etkiledigi ve ele alınan bölge için uygun kapsama sınırının literatürdekullanılan degerlerden farklı olması gerekliligi görülmüstür. Modellerde yapılangelistirmelerde ve özellikle olasılıksal kapsama modelindeki gelistirmenin finansalaçıdan daha olumlu sonuçlar ürettigi gözlenmistir.Son olarak, iki model benzetim sistemine alınmıs ve olasılıksal kapsama modelininbenzetim sisteminin çıktısına baglı olarak bölge için daha olumlu müdahale süreleriürettigi istatistiksel olarak belirlenmistir.Anahtar Kelimeler: Acil Tıbbi Servisler, Ambulans, Yerlesim Yeri Analizi, KapsamaModeli, Erlang Dagılımı
In this study, backup coverage and stochastic coverage algorithms are handled foroptimization of Emergency Medical Service settlement. A simulation system has beenbuilt in order to analyze impacts of coverage definition values determined before theexperiment on the results and to compare interference times of two models in the area.Both models have been improved towards the needs of the area.With parametric analysis and simulation system built, it has been observed thatcoverage value determined by the planner significantly affects station and vehiclenumber of Emergency Medical Service needed and suitable coverage limit should bedifferent than values used in literature for the said area. Improvements in models,particularly, in stochastic coverage model have lead to positive financial results.Finally, both models have been taken to simulation system and it has been determinedthat stochastic coverage model provides more positive interference times depending onoutputs of simulation system.Keywords: Emergency Medical Services, Ambulance, Location Analysis, CoverageModel, Erlang Distribution