Tez No	İndirme	Tez Künye	Durumu
223623		Doğrusal dizi alıcılarda huzme şekillendiriciler ile kaynakların yönlerinin kestirimi / Directional of arriving estimation via beamformers on linear array Yazar:ŞEYHMUS DİREK Danışman: PROF.DR. TAYFUN AKGÜL Yer Bilgisi: İstanbul Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Telekomünikasyon Mühendisliği Bilim Dalı Konu:Elektrik ve Elektronik Mühendisliği = Electrical and Electronics Engineering Dizin:İşaret işleme = Signal processing	Onaylandı Yüksek Lisans Türkçe 2007 65 s.
İstanbul Teknik Üniversitesi Elektrik\ Elektronik Fakültesi, Elektronik ve HaberleşmeMühendisliği tarafından ?İstanbul Boğazı'nın Sualtı Ortam Gürültüsünün (OG)Ölçümü, Arşivlenmesi ve Modellenmesi? konulu 106Y090 Nolu TÜBİTAK projesiyürütülmektedir. Bu proje kapsamında İstanbul Boğazı'na sabit bir sualtı dinlemesistemi konulacak ve sürekli olarak ortamın gürültü verisi toplanacaktır. Bu tezkapsamında İstanbul Boğazı'nın benzetimi yapılarak MATLAB ortamında oluşturulansentetik verilere frekans ve zaman tabanlarında Bartlett ve Uyarlamalı (Adaptive)Hüzme Şekillendirme (Beamforming) yöntemleri uygulanmıştır. Bu hüzmeşekillendiriciler ile su içerisinde bulunan kaynakların geliş açıları (Directional of ArrivalDOA) dikey doğrusal bir dizin alıcı (Vertical Linear Array) ile elde edilmiştir. Suortamında alıcı dizinden belli bir mesafe ve derinlikte bulunan bir kaynağın derinlik vemesafe bilgileri Uyumlu Alan İşleme (UAİ) (Matched Filter processing) işaret işlemetekniği ile kestirilmektedir.Anahtar Kelimeler: Bartlett Hüzme Şekillendirici, Uyarlamalı Hüzme Şekillendirici,Sualtı Ortam Gürültüsü, Doğrusal Dizin alıcı, Uyumlu Alan İşleme
Istanbul Technical University (ITU) Department of Electronics and TelecommunicationEngineering carries out a TUBITAK project ?Modeling and Data Acquisition ofUnderwater Ambient Noise in the Strait of Istanbul?. There will be a stationary lineararray system to measure ambient noise data of the Strait. In this study, Strait ofIstanbul has been simulated and related data generated with MATLAB. In frequencyand time domain, conventional (Bartlett) beamformer and Adaptive (MinimumVariance Distortionless Processor) beamformer applies to generated data to estimateDirectional of Arrival. The depth and range of a source is estimated via Matched FieldProcessor.Keywords: Bartlett Beamformer, Adaptive Beamformer, Ambient Noise, Linear array,Matched Field Processing