Sıralama problemi, alternatiflerin birden fazla kriterdeki değerlerine göre, önceden belirlenmiş sıralı sınıflara atanmasını içerir. Bu çalışmada, uzaklık fonksiyonuna dayalı bir sınıflandırma yöntemi geliştirilmiştir. Alternatiflerin, ideal noktaya olan uzaklıkları kriter birleştirme fonksiyonu olarak kullanılarak alternatiflerin değerleri belirlenir. Bu değerler, alternatiflerin sınıflara atanması için kullanılır. Uzaklık fonksiyonu, yöntem içinde genel uzaklık normunda kullanılır. Kriter birleştirme fonksiyonu, karar vericinin hazırladığı örnek bir tercih listesine göre belirlenir. Alternatiflerin optimal değerlerini ve atanacakları sınıfları belirlemek için iki matematiksel model kullanılır. Sınıflandırma yöntemi, sıralama problemlerinde sıklıkla görülen alternatif optimal çözümler için de bir çözüm önerisi getirir. Alternatif optimal çözümlere göre, sınıflara ait olma olasılıkları belirlenir ve yöntemin çıktıları olarak sunulur. Karar verici bu olasılıklara göre alternatifleri sınıflara atar. Çözüm yöntemi beş farklı veriye uygulanmış ve performans ölçütlerinin sonuçları sunulmuştur. Her veri kümesi için farklı uzaklık normları uygulanmış ve performansları karşılaştırılmıştır. Olasılıksal yaklaşım UTADIS yöntemine de uygulanmıştır. Uzaklık fonksiyonuna dayalı yöntem ve değiştirilmiş UTADIS'in sonuçları, klasik UTADIS ve sınıflandırma ağacı gibi varılan yöntemlerle karşılaştırılmıştır. Geliştirilen yöntemin, varılan çözüm yöntemlerinden farkı, ideal noktaya olan uzaklıklara göre sınıflandırma yapması ve alternatifleri sadece bir sınıfa atamak yerine, alternatiflerin farklı sınıflara ait olma olasılıklarını hesaplamasıdır. Yöntemin bir başka yeni ve önemli özelliği, alternatif optimal çözümleri optimal sonrası ele almak yerine, yöntem içerisinde kullanmasıdır.
|