Tez No	İndirme	Tez Künye	Durumu
47302	Bu tezin, veri tabanı üzerinden yayınlanma izni bulunmamaktadır. Yayınlanma izni olmayan tezlerin basılı kopyalarına Üniversite kütüphaneniz aracılığıyla (TÜBESS üzerinden) erişebilirsiniz.	A Knowledge based system development tool for control applications / Denetim uygulamaları için bir bilgi tabanlı dizge geliştirme aracı Yazar:SAİD ABUSHAAR Danışman: PROF.DR. F. PAYİDAR GENÇ ; PROF.DR. MEHMET TOLUN Yer Bilgisi: Orta Doğu Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü Konu:Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control Dizin:Bilgi tabanlı = Knowledge base ; Denetim = Control ; Sistemler = Systems	Onaylandı Doktora İngilizce 1995 162 s.
oz KARMAŞIK VE BELİRSİZ BİLGİNİN GÖSTERİMİNE YÖNELİK VERİ MODELLERİ Merdan, Osman Yüksek Lisans, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Adnan Yazıcı Eylül 1995, 120 sayfa Bu tez, veritabanı ortamında karmaşık ve belirsiz bilginin gösterimine yönelik bir çerçeve sunmaktadır. Bu amaçla, hem kavramsal hem de mantıksal birer veri modeli kullanmakta ve bunlarla birlikte, kavramsal bir tarifiıamenin mantıksal bir veritabanı tasarımına dönüştürülmesini amaçlayan bir dönüştürme algoritması önermekteyiz. Burada kullanılan kavramsal model, S. Abiteboul ve R. Hull tarafından tanımlanan IFO modelinin genişletilmiş halidir ve mantıksal veri modeli olarak, genişletilmiş NF2 veri modeli kullanılmıştır. Ayrıca kavramsal bir şemanın doğrulanmasını ve mantıksal bir şemaya dönüştürülmesini sağlayan bir sistem uygulaması tartılmaktadır. Bu sistemin ilk parçası, verilen bir IFO şemasının doğruluğunu test eden otomatik doğrulama altsistemi olup, ikinci parçası bu kavramsal tarimameyi NF ilişkilerine çeviren otomatik dönüştürme altsistemidir. Anahtar Sözcükler: Kavramsal Veritabanı Modeli, Belirsizlik Gösterimi, Karmaşık Bilgi, NF2 Veri Modeli. IV
ABSTRACT DATA MODELS FOR THE REPRESENTATION OF COMPLEX AND UNCERTAIN INFORMATION Merdan, Osman M.S., Department of Computer Engineering Supervisor: Assoc. Prof. Adnan Yazıcı September 1995, 120 pages This study presents a framework for representing complex and uncertain information in database environment. For this purpose, we use both a conceptual and a logical data model, together with a mapping algorithm to transform the conceptual specification into a logical database design. The conceptual model utilized here, is an extension of the IFO model defined by S. Abiteboul and R. Hull, and as the logical data model the extended NF2 data model is used. An implementation of a system for the verification of the conceptual schema and its transformation into the logical schema is also introduced. The first part of the system is the automatic verification subsystem, which tests whether the given IFO schema is correct, and the second part is the automatic transformation subsystem which translates the conceptual specification into extended NF relations. Keywords: Semantic Database Model, Uncertainty Representation, Complex Information, NF2 Data model. HI