Tez No |
İndirme |
Tez Künye |
Durumu |
521548
|
|
A comparative study of localizationalgorithms for wireless sensor network / Kablosuz sensör ağları için konumlandırmaalgoritmalarına yönelik karşılaştırmalı bir çalışma
Yazar:MARWA ABOOD NAMA NAMA
Danışman: DOÇ. DR. SELÇUK ÖKDEM
Yer Bilgisi: Erciyes Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Konu:Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control
Dizin:
|
Onaylandı
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
61 s.
|
|
Currently, wireless sensor networks (WSNs) and their applications have attracted many
researchers attention. The prominence of the sensor networks has clearly emerged in
numerous vital and critical applications. The location information of all sensor nodes in
WSNs is crucial especially in WSN applications where the collected information must
be associated with a physical occurrence happening in a particular region and time. The
idea of WSN localization is to estimate physical coordinates of each node with an
unknown position. In this sense, target nodes estimate their physical coordinates using
noisy distance measurements from anchors within communication range of the target
node. The aim of this study is to seek for the geographical position of unknown nodes
with the assistance of anchor nodes in WSN. In this study, the results will be compared
using the algorithms to find the optimal solution in the accuracy of localization of nodes
in the wireless sensor network by getting less error and time to find the unknown nodes.
To deal with this problem, the work was done in the Matlab environment while the
nodes were deployed randomly within the required network area where GWO algorithm
showed better results than others by employing a variety of transactions (Anchor nodes,
Intensity, variation of errors and range of communication and time).
Keywords: Wireless sensor network, WSN localization, metaheuristic, optimization,
Grey Wolf Optimization (GWO) Algorithm, BAT algorithm, Dragonfly
algorithm (DA)
|
|
Bugünlerde, kablosuz sensor ağları (WSNs) ve uygulamaları birçok araştırmacının
dikkatini çekmektedir. Kullanılan sensor ağlarının ehemmiyeti çeşitli hayati ve kritik
uygulamada açıkça ortaya çıkmıştır. KSA'lardaki bütün sensor devrelerinin konum
bilgisi bilhassa toplanan bilginin belirli bir bölge ve zamanda meydana gelen fiziksel bir
vaka ile ilişkilendirilmesi gerektiği KSA uygulamalarında hayati öneme sahiptir. KSA
yerleşiminin amacı belirsiz bir konuma sahip her bir devrenin fiziksel koordinatlarını
tespit etmektir. Bu bağlamda, hedef devreler onların iletişim kapsamı içerisinde bulunan
tutturuculardan elde edilen gürültülü mesafe ölçümlerinden faydalanarak fiziksel
koordinatları tespit etmektedir. Bu tez çalışmasının amacı WSN'deki sensor devrelerin
yardımıyla belirsiz devrelerin coğrafi konumunu aramaktır. Bu çalışmada, belirsiz
devreleri bulmak için daha az hata ile ve daha kısa zamanda kablosuz sensor ağındaki
devrelerin yerleşim tutarlılığı için en uygun çözümü bulmak amacıyla sonuçlar
algoritmalar kullanılarak karşılaştırılmıştır. Bu sorunu çözmek için döğümler gerekli ağ
alanı içerisine rastgele yerleştirilerek MATLAB ortamında çalışma uygulamaya
konmuştur. GWO algoritması çeşitli işlemleri (tutturucu devreler yoğunluk, hata
değişimleri,iletişim ve zaman kapsamı ) kullanarak diğerlerinden daha iyi sonuçlar
vermiştir
Anahtar Kelimeler: Kablosuz sensor ağı, WSN konumlandırma üstsezgisel,
optimizasyon, Grey Wolf Optimizasyon (GWO) algoritması,
BAT Algoritması, Dragonfly Algoritması (DA) |