Tez No	İndirme	Tez Künye	Durumu
618738		Uzaktan eğitim sınavlarında bakış algılaması ile kopya tespitinin modellenmesi / Modeling of cheating detection in distance education exams with gaze detection algorithms Yazar:MUHAMMED EMRE ÇOLAK Danışman: PROF. DR. ASAF VAROL Yer Bilgisi: Fırat Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı Konu:Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control Dizin:Görüntü eşleme = Image matching ; Görüntü işleme = Image processing ; Görüntü tanıma = Image recognition	Onaylandı Doktora Türkçe 2020 101 s.
Uzaktan eğitim her ne kadar öğrencilere kendi ev ortamlarında eğitim görme imkânı verse dahi; uzaktan yapılan sınavların güvenliğini sağlamak, uzaktan eğitimin süregelen bir problemidir. Uzaktan eğitim sistemlerinin güvenilebilir yürütülmesi ve maliyetlerinin düşürülmesi için uzaktan eğitim sistemlerinde otomatik sınav takip ve kontrol modellerinin geliştirilmesi, büyük önem arz etmektedir. Bu çalışmada, uzaktan eğitim sınavlarında öğrencilerinin bilgisayarlarına bağlı web kameralarını kullanarak, kopya tespit sistemi modeli oluşturma ve böyle bir modelin başarılı sonuçlar verebilmesi için yeni yöntemlerin, algoritmaların ve modellerin geliştirilmesi amaçlanmıştır. Bu tez çalışmasında, kameradan göz tespiti alanında Viola-Jones ve Facial-Landmarks ile yüz bulmaya dayalı, iki yeni metot ve algoritmaları geliştirilmiş ve sistem optimize edilmiştir. Web kameraların kısıtları ve bakış bulma konusundaki sorunları ortaya konulmuş, çözüm için kullanılabilecek yöntemler belirlenmiştir. Göz bebeği konumlarının belirlenmesi amacıyla, göz için özel olarak oluşturulan şablon eşleştirmeye dayalı ve literatürde benzerine rastlanılmayan yeni yöntemler geliştirilmiştir. Çalışma kapsamında üç ayrı veri tabanında testler yapılmış ve sonuçları irdelenmiştir. Geliştirilen yeni algoritma ve model, teorik ve uygulamalı birbirleri ile kıyaslanmış ve yeni modelin başarım oranının yüksek olduğu saptanmıştır.
Even though distance education gives students the opportunity to study in their own home environment; ensuring the security of distance exams is an ongoing problem of distance education. The development of automatic exam tracking and control models in distance education systems is of utmost importance for the reliable execution of distance education systems and reducing costs. In this study, it is aimed to create a cheat detection system model and to develop new methods, algorithms and models in order to provide successful results by using webcams connected to students' computers in distance education exams. In this thesis, two new methods and algorithms based on Viola-Jones and Facial-Landmarks in the field of eye detection from camera were developed and the system was optimized. The limitations of web cameras and their problems in finding views have been revealed and methods that can be used for solution have been determined. In order to determine the pupil positions, new methods based on template matching created specifically for the eye and unprecedented in the literature have been developed. Within the scope of the study, tests were made in three different databases and the results were examined. The new algorithm and model developed were compared with each other theoretically and practically and it was determined that the performance rate of the new model was high.