Tez No	İndirme	Tez Künye	Durumu
211901		Analitik hiyerarşi prosesinin bulanık mantık ortamındaki uygulamaları - bulanık analitik hiyerarşi prosesi / The applications of the analytic hierarchy process based on fuzzy logic-fuzzy analytic hierarchy process Yazar:AYTEN TOPEL Danışman: YRD. DOÇ. DR. MEHPARE TİMOR Yer Bilgisi: İstanbul Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / İşletme Ana Bilim Dalı / Sayısal Yöntemler Bilim Dalı Konu:İşletme = Business Administration Dizin:	Onaylandı Yüksek Lisans Türkçe 2006 126 s.
Bu çalısmada çok ölçütlü karar verme yöntemlerinden biri olan AnalitikHiyerarsi Prosesi, Bulanık Mantık ve Bulanık Kümeler Teorisi ile beraberincelenmistir. Bu nedenle ilk önce Analitik Hiyerarsi Prosesi ve ardından belirsiz vekesin olmayan insan yargılarına dayanan karar verme sürecindeki belirsizlikkavramını inceleyebilmek için gerekli olan Bulanık Mantık ve Bulanık KümelerTeorisi islenerek, bu teorinin bir çok amaçlı karar verme metodu olan AnalitikHiyerarsi Prosesi ile beraber uygulanabilirliligi arastırılmıstır. Literatürdeuygulamaları bulunan Bulanık Analitik Hiyerarsi Prosesi metotları incelenmis veuygulama olarak bir degerlendirme problemi Klasik Analitik Hiyerarsi Prosesi veBulanık AHP yöntemlerinden biri olan Genisletilmis Analiz yöntemine göreçözülerek sonuçlar karsılastırılmıstır.
In this thesis, The Analytic Hierarchy Proses which is a multi attribute decisionmaking method has been examined together with the Fuzzy Logic and Fuzzy SetsTheory. First, The Analytic Hierarchy Proses and then Fuzzy Logic and Fuzzy SetsTheory are evaluated in order to take in account the term of uncertainty in decisionprocess based on uncertain judges of human being and the information is gatheredfor applying this theory together with the Analytic Hierarchy Process which is amulti attribute decision making method. Consequently, the methods of FuzzyAnalytic Hierarchy Process in literatüre are examined and as an application, anevaluation problem has been solved both with the method of AHP and the extendedanalysis method of Fuzzy AHP to compare the results.