Tez No	İndirme	Tez Künye	Durumu
356932		Controlled sink mobility and wireless sensor network lifetime maximization / Hareketli ana alıcılar ve kablosuz duygaç ağlarının ömrünün enbüyüklenmesi Yazar:MUHAMMED EMRE KESKİN Danışman: PROF. DR. İSMAİL KUBAN ALTINEL Yer Bilgisi: Boğaziçi Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı Konu:Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control ; Endüstri ve Endüstri Mühendisliği = Industrial and Industrial Engineering Dizin:Kablosuz ağlar = Wireless networks ; Tam sayılı doğrusal programlama = Integer linear programming	Onaylandı Doktora İngilizce 2014 144 s.
Kablosuz duygaç ağları (KDA) tasarımı en iyi duygaç yerleştirme ve duygaç etkinlik çizelgelemesinin yanısıra en iyi ana alıcı yerleştirme ya da rotalama ve en iyi veri rotalama problemlerini de içerir. Bu tezde ilk olarak hareketli ana alıcının sınırlı yapısını yansıtmak için ana alıcının yolculuk süresini ve bu sürede biriken bilgiyi göze almaya çalışıyoruz. Toplam ana alıcı yolculuk süresini ağ ömrünün bir parçası olarak ele alıyoruz. Bu amaçla çoklu sayıda ana alıcı devrini ve bilginin duygaçlardan ana alıcıya sınırlı sekme sayısıyla en kısa yol üzerinden aktarıldığı veri rotalama iletişim protokolü uygulamasını olanaklı kılacak esneklikte iki karma tamsayılı doğrusal programlama (KTDP) gösterimi sunuyoruz. KTDP gösterimlerinin çözümü için sezgisel yöntemler öneriyor ve sıfırdan farklı ana alıcı yolculuk süresinin önemini bilgisayısal deneylerle gösteriyoruz. Ayrıca KTDP gösterimlerini çoklu sayıda hareketli ana alıcılı yeni bir KTDP gösterimi ile genişletiyor ve çoklu ana alıcı varlığında ana alıcı yolculuk sürelerinin gözardı edilebilir olduğunu gösteriyoruz. Daha sonra, duygaç yerleştirme, etkinlik çizelgeleme ve bilgi rotalamayı ana alıcı yerleştirme ya da rotalama problemleriyle derin bir biçimde bütünleyen KTDP gösterimleri geliştiriyoruz. Bütünlemenin kapsamı ana alıcı rotalama ve veri rotalama problemlerinin bütünlenmesinden başlamak- ta, duygaç yerleştirme, etkinlik çizelgeleme, ana alıcı ve veri rotalama problemlerinin bütünlenmesine uzanmaktadır. Bütünlemenin olumlu etkisini gösterimlerin en iyi amaç işlev değerlerini çok sayıda rassal problem örnekleri üzerinden kıyaslayarak gösteriyoruz. Aynı zamanda KTDP gösterimlerinin çözümü için sezgiseller ve bir dal-eder yöntemi geliştiriyor, bunların doğruluk ve etkinliklerini geniş bir deney problemi kümesini kullanarak sınıyoruz.
The design of a Wireless sensor network (WSN) involves the optimal deployment and activity scheduling of the sensors as well as optimal deployment or routing of sinks and optimal routing of data flows. In this thesis, we first attempt to reflect the limited nature of the mobile sink by considering nonzero sink travel times and taking the data accumulated during the sink travel time into account. The total sink travel time is considered as a part of the network lifetime. We provide two mixed integer linear programming (MILP) models that are flexible enough to handle multiple sink tours as well as a hop limited data routing protocol in which data is routed from sensors towards the sink through the shortest paths including at most a predefined number of hops. We propose heuristic procedures for the solution of the MILP models and show the importance of considering nonzero sink travel times by numerical experiments. An extension to these MILP models that possess a framework with multiple mobile sinks is also developed and it is demonstrated that sink travel times can be neglected for multiple sinks. Later on, we develop several MILP models which integrate sensor placement, activity scheduling and data routing issues with the static sink placement or mobile sink routing design issues. The breadth of the integration changes from the integration of the sink routing problem with the data routing problem to the integration of the sensor placement, activity scheduling, sink routing problems with data routing problems. We study the effect of the integration of WSN design issues by comparing the objective value of the models on a large set of randomly generated problem instances. We also devise heuristics and a branch-and-price algorithm for the solution of the proposed MILP models and empirically test their accuracy and efficiency on a large set of test instances.