Tez No	İndirme	Tez Künye	Durumu
350323		Güvenlik duvarı günlüklerinin makine öğrenmesi yöntemleri ile analizi ve bir model çıkartılması / The analysis of the firewall diaries through machine learning methods and producing a model Yazar:ERKAN ÖZHAN Danışman: DOÇ. DR. ERDEM UÇAR Yer Bilgisi: Trakya Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı Konu:Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol = Computer Engineering and Computer Science and Control Dizin:Paralel bilgisayarlar = Parallel computers ; Veri madenciliği = Data mining	Onaylandı Doktora Türkçe 2013 125 s.
Bu tez çalışmasının amacı günümüz bilgisayar sistemlerinin sağlıklı çalışabilmesi için önemli bir süreç olan ağ güvenliğini artırmaktır. Bu amaçla ağ güvenliğini sağlamada temel unsur olan güvenlik duvarları, daha önce araştırmacılar tarafından çok az denenmiş yapay zekanın alt dalı olan makine öğrenmesi yöntemleri ile analiz edilmiş ve güvenliği artırıcı bir model oluşturulmaya çalışılmıştır. Bu amaca ek olarak güvenliği artırmada yeni yöntemlerin alternatif çözümler sunabileceği de gösterilmeye çalışılmıştır. Bu tez çalışmasında ayrıca, yüksek başarımlı hesaplama, veri madenciliği gibi farklı disiplinler bir arada kullanılmış ve elde edilen sonuçlar paylaşılmıştır.
The aim of this study is to increase the network security, which proves a process of high importance, for the purpose that today?s computer systems can operate more efficiently. For this purpose, the firewalls, the main factors in securing the network, have been anaysed through the machine learning, a sub-branch of artificial intelligence which has been tried minimally by researchers before, and an effort to produce a model to increase the security has been made. Besides this aim, it has been tried to show that these methods can offer alternative solutions. Moreover, different disciplines such as high performance calculation and data mining have been used together and the results obtained have been shared.