Tez No	İndirme	Tez Künye	Durumu
512500		An evaluation of İstanbul real estate posts based on text analysis and topic modelling / İstanbul gayrimenkul ilanlarının metin madenciliği ve konu modellemesi ile analizi Yazar:İMGE KIZILTAN Danışman: DOÇ. DR. TOLGA KAYA Yer Bilgisi: İstanbul Teknik Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü / İşletme Ana Bilim Dalı / İşletme Bilim Dalı Konu:İşletme = Business Administration Dizin:Emlak = Real estate ; Emlak piyasası = Real estate market ; Gayrimenkul sektörü = Real estates sector ; Gayrimenkuller = Real estates ; Konu yönetimi = Issues management ; Metin madenciliği = Text mining ; İlanlar = Advertisements ; İstanbul = Istanbul	Onaylandı Yüksek Lisans İngilizce 2018 101 s.
Bu araştırmanın amacı, Gizli Dirichlet Tahsisi (GDT) konu modellemesi yöntemini kullanarak, gayrimenkul ilan açıklamalarının altında yatan konuları tespit etmektir. Çalışmada, emlak ilanlarının açıklamalarına GDT uygulanarak; emlakçıların tüketicilerin ilgisini çekmek için kullandıkları konular, bu konularda en çok geçen kelimeler ve kullanılan konu olasılıklarının; emlağın bulunduğu konuma göre, emlağın tipine göre (ev, arsa, ofis) ve emlağın satılık veya kiralık olmasına göre değişiklik gösterip göstermediği araştırılmıştır. Son olarak, ilçelerin insani gelişim düzeyleri kullanılarak İstanbul'un farklı bölgelerindeki metin kalıpları ve konu olasılıkları karşılaştırılmıştır.
The purpose of this research is to investigate the topics embedded in the real estate post descriptions of Istanbul using Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modelling method. By applying LDA to the announcements of real estate advertisements; the topics used to attract the attention of the consumers, the probabilities of the topics and the frequent words are determined. These figures are also evaluated by location, type of property and transaction type. Finally, human development levels of the districts are used to compare and understand the text patterns used in the posts of real estates at different regions of Istanbul.